Оценка устойчивости графиков очистки фотоэлектрических панелей к неопределённостям прогнозирования в условиях ограниченных ресурсов
Ключевые слова:
Фотоэлектрические панели, дефицит воды, график очистки, неопределенность прогноза, загрязнение, энергоэффективность, оптимизация, устойчивостьАннотация
В статье исследуется устойчивость графиков очистки фотоэлектрических панелей к неопределенности прогнозов в условиях ограниченных водных ресурсов. Накопление пыли, минеральных частиц и атмосферных загрязнений на поверхности солнечных модулей приводит к снижению пропускания солнечного излучения и, как следствие, к уменьшению выработки электроэнергии. Вместе с тем в регионах с дефицитом воды чрезмерно частая очистка панелей может сопровождаться значительными эксплуатационными затратами и нерациональным использованием водных ресурсов. В исследовании рассматриваются взаимосвязи между интенсивностью загрязнения поверхности, вероятностью атмосферных осадков, расходом воды, потерями генерации и ошибками метеорологических прогнозов. Особое внимание уделяется оценке того, насколько выбранный график очистки сохраняет эффективность при изменении прогнозируемых условий. Анализ устойчивости позволяет определить такие интервалы очистки, при которых достигается компромисс между экономией воды и минимизацией потерь электрической энергии. Полученные результаты могут использоваться при разработке адаптивных стратегий технического обслуживания фотоэлектрических установок в засушливых и вододефицитных регионах, а также при повышении надежности решений, основанных на метеорологических прогнозах.
Библиографические ссылки
Mani, M., & Pillai, R. (2010). Impact of dust on solar photovoltaic (PV) performance: Research status, challenges and recommendations. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 14(9), 3124–3131. https://doi.org/10.1016/j.rser.2010.07.065
Kimber, A., Mitchell, L., Nogradi, S., & Wenger, H. (2006). The effect of soiling on large grid-connected photovoltaic systems in California and the Southwest region of the United States. 2006 IEEE 4th World Conference on Photovoltaic Energy Conversion, 2391–2395. https://doi.org/10.1109/WCPEC.2006.279690
Kazem, H. A., Chaichan, M. T., Al-Waeli, A. H. A., & Sopian, K. (2020). A review of dust accumulation and cleaning methods for solar photovoltaic systems. Journal of Cleaner Production, 276, 123187. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123187
Fathi, M., Abderrezek, M., & Grana, P. (2017). Technical and economic assessment of cleaning protocol for photovoltaic power plants: Case of Algerian Sahara sites. Solar Energy, 147, 358–367. https://doi.org/10.1016/j.solener.2017.03.053
Micheli, L., Fernández, E. F., & Almonacid, F. (2021). Photovoltaic cleaning optimization through the analysis of historical time series of environmental parameters. Solar Energy, 227, 645–654. https://doi.org/10.1016/j.solener.2021.08.081
Yazdani, H., & Yaghoubi, M. (2022). Dust deposition effect on photovoltaic modules performance and optimization of cleaning period: A combined experimental–numerical study. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 51, 101946. https://doi.org/10.1016/j.seta.2021.101946
Shiravi, A. H., et al. (2021). Photovoltaic cleaning frequency optimization under different degradation rate patterns. Renewable Energy. https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.11.044
Faye, M., et al. (2022). A framework of optimum cleaning schedule and its financial impact in a large-scale PV solar plant: A case study in Senegal. EPJ Photovoltaics, 13, 29. https://doi.org/10.1051/epjpv/2022019
Shiravi, A. H., et al. (2021). Global analysis of optimal cleaning cycle and profit of soiling affected solar panels. Applied Energy, 285, 116436. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.116436
Shahzad, N., Hussain, N., Umar, S., Azam, M. F., Yousaf, T., & Waqas, A. (2025). Impacts of soiling on solar panel performance and state-of-the-art effective cleaning methods: A recent review. Journal of Cleaner Production, 497, 145119. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.145119
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
