Преобразование цифрового потенциала в санаторно-курортном секторе Узбекистана: методологическая основа анализа гибридных систем оздоровительных услуг
Ключевые слова:
методологическая основа; преобразование потенциала; лог-линейное моделирование; диагностика устойчивости; санаторно-курортный сектор; оздоровительный туризм; переходные экономикиАннотация
В статье представлена методологическая основа для анализа преобразования фиксированного институционального потенциала в объём услуг в гибридных оздоровительно-туристических системах на примере санаторно-курортного сектора Узбекистана. Методологическая основа объединяет лог-линейную модель потенциала со структурированным протоколом диагностики и проверки устойчивости - анализом фактора инфляции дисперсии, автокорреляции остатков, чувствительности к структурным сдвигам и устойчивости по методу leave-one-out, - разработанным для коротких официальных годовых рядов, характерных для отраслевой статистики переходных экономик. Применение основы к официальным данным Узбекистана за 2010–2024 годы показывает положительную связь числа учреждений и коечного фонда с номинальным объёмом услуг в модели на полной выборке (R2 = 0,727); диагностический протокол определяет пандемийный 2020 год как основной источник автокорреляции остатков. Вместе с тем оценки отдельных эластичностей оказываются неустойчивыми: при исключении 2020 года знаки коэффициентов при числе учреждений и коечном фонде меняются на противоположные. В статье обосновывается, что ценность предлагаемой основы состоит в том, что она делает такую неустойчивость видимой: явная спецификация модели, заранее заданные диагностические этапы и прозрачное представление того, что полученные оценки могут и не могут подтверждать, образуют воспроизводимый шаблон для исследований отраслевого потенциала в условиях ограниченности данных в постсоветских странах и странах с переходной экономикой.
Библиографические ссылки
Bihari-Axelsson, S., & Axelsson, R. (2002). The role and effects of sanatoriums and health resorts in the Russian Federation. Health Policy, 59(1), 25–36.
Smith, M., & Kelly, C. (2006). Wellness tourism. Tourism Recreation Research, 31(1), 1–4.
Smith, M., & Puczkó, L. (2009). Health and Wellness Tourism. Butterworth-Heinemann/Elsevier.
Zhong, L., Deng, B., Morrison, A. M., Coca-Stefaniak, J. A., & Yang, L. (2021). Medical, health and wellness tourism research — A review of the literature (1970–2020) and research agenda. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(20), 10875.
Connell, J. (2006). Medical tourism: Sea, sun, sand and … surgery. Tourism Management, 27(6), 1093–1100.
Puczkó, L., & Bachvarov, M. (2006). Spa, bath, thermae: What’s behind the labels? Tourism Recreation Research, 31(1), 83–91.
Crouch, G. I., & Ritchie, J. R. B. (1999). Tourism, competitiveness, and societal prosperity. Journal of Business Research, 44(3), 137–152.
Ritchie, J. R. B., & Crouch, G. I. (2003). The Competitive Destination: A Sustainable Tourism Perspective. CABI Publishing.
Dwyer, L., & Kim, C. (2003). Destination competitiveness: Determinants and indicators. Current Issues in Tourism, 6(5), 369–414.
Milgrom, P., & Roberts, J. (1990). The economics of modern manufacturing: Technology, strategy, and organization. American Economic Review, 80(3), 511–528.
Brynjolfsson, E., & Hitt, L. M. (2000). Beyond computation: Information technology, organizational transformation and business performance. Journal of Economic Perspectives, 14(4), 23–48.
Bresnahan, T. F., Brynjolfsson, E., & Hitt, L. M. (2002). Information technology, workplace organization, and the demand for skilled labor: Firm-level evidence. The Quarterly Journal of Economics, 117(1), 339–376.
Vargo, S. L., & Lusch, R. F. (2004). Evolving to a new dominant logic for marketing. Journal of Marketing, 68(1), 1–17.
Vargo, S. L., & Lusch, R. F. (2008). Service-dominant logic: Continuing the evolution. Journal of the Academy of Marketing Science, 36(1), 1–10.
Doherty, B., Haugh, H., & Lyon, F. (2014). Social enterprises as hybrid organizations: A review and research agenda. International Journal of Management Reviews, 16(4), 417–436.
White, H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817–838.
Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression diagnostics: Identifying influential data and sources of collinearity. Wiley.
Fox, J., & Monette, G. (1992). Generalized collinearity diagnostics. Journal of the American Statistical Association, 87(417), 178–183.
Marquardt, D. W., & Snee, R. G. (1975). Ridge regression in practice. The American Statistician, 29(1), 3–20.
Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression, I. Biometrika, 37(3–4), 409–428.
Chow, G. C. (1960). Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions. Econometrica, 28(3), 591–605.
Stone, M. (1974). Cross-validatory choice and assessment of statistical predictions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 36(2), 111–147.
Statistics Agency of the Republic of Uzbekistan. Official sector-level indicators on health and social services, sanatorium-resort institutions, and tourism, 2010–2024.
Darcy, S., & Buhalis, D. (2011). Introduction: From disabled tourists to accessible tourism. In D. Buhalis & S. Darcy (Eds.), Accessible Tourism: Concepts and Issues (pp. 1–15). Channel View Publications.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.