Разработка научных основ системы интеллектуальной оценки износа режущего инструмента и адаптивного управления режимами резания

Авторы

  • Равшанов Джамшид Равшанович Навоийский государственный горно-технологический университет Автор
  • Кадиров Бектош Шеркват угли Навоийского государственного горно-технологического университет Автор
  • Орипов Достонжон Рустамжон угли Навоийского государственного горно-технологического университет Автор

Ключевые слова:

износ режущего инструмента, машинное зрение, интеллектуальная оценка износа, моделирование с учётом физических закономерностей, неопределённость измерений, прогнозирование нагрузок резания, адаптивное управление, коррекция подачи, обработка на станках с ЧПУ

Аннотация

В исследовании разрабатывается методологическая структура интеллектуальной оценки износа режущего инструмента и адаптивной коррекции режимов резания на станках с ЧПУ. Структура объединяет измерения средствами машинного зрения, оценивание состояния инструмента, прогнозирование нагрузок резания с учётом износа и коррекцию подачи на уровне супервизорного управления. Методология сочетает аналитическое моделирование и систематизированный анализ научных материалов. Последовательные изображения инструмента геометрически совмещаются и сегментируются для определения локальной, средней и максимальной ширины износа по задней поверхности. При оценке достоверности измерений учитываются неопределённости калибровки и определения границ. Многочастотная структура оценивания объединяет периодические визуальные наблюдения с более часто регистрируемыми сигналами процесса, учитывая соответствующие условия обработки. Оценённое состояние износа включается в модель нагрузки резания, а его неопределённость распространяется на прогнозируемую силу резания. Аналитическая зависимость показывает, что вклад неопределённости оценки износа определяется чувствительностью модели нагрузки к износу. Таким образом, достоверность измерений и неопределённость модели совместно влияют на степень доверия к прогнозам нагрузки. Структура создаёт основу для коррекции подачи в установленных пределах с учётом прогнозируемой нагрузки и её неопределённости. Полученные результаты устанавливают методологические связи между измерением, оцениванием, прогнозированием и управлением, а не подтверждают новые экспериментальные улучшения показателей обработки. Для калибровки моделей, оценки точности прогнозирования и практической эффективности управления в изменяющихся условиях обработки необходимы независимые испытания на станках с ЧПУ

Библиографические ссылки

Shuvo, M.M., King, P., Voigt, R., & Manogharan, G. (2025). Toward reducing casting defects via 3D risers via 3D sand-printing: A simulation study. International Journal of Metalcasting, 19, 876–889. https://doi.org/10.1007/s40962-024-01353-1

Abdulamer, D., Muhsan, A.A., & Hamdi, S.S. (2024). Utilizing Taguchi method and regression analysis for optimizing sand mould flowability. Archives of Foundry Engineering, 24(3), 5–9. https://doi.org/10.24425/afe.2024.151284

Zheng, J., Zhou, X., Yu, Y., Wu, J., Ling, W., & Ma, H. (2020). Low carbon, high efficiency and sustainable production of traditional manufacturing methods through process design strategy: Improvement process for sand casting defects. Journal of Cleaner Production, 253, 119917. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119917

Liu, H.; Meurer, M.; Bergs, T. Effect of cutting fluid supply conditions on tool loads during continuous and interrupted orthogonal cutting. Int. J. Adv. Manuf. Technol. 2024, 135, 5141–5155.

Zheng, J., Zhou, X., Yu, Y., Wu, J., Ling, W., & Ma, H. (2020). Low carbon, high efficiency and sustainable production of traditional manufacturing methods through process design strategy: Improvement process for sand casting defects. Journal of Cleaner Production, 253, 119917. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119917

Загрузки

Опубликован

2026-10-14

Как цитировать

Равшанов Джамшид Равшанович, Кадиров Бектош Шеркват угли, & Орипов Достонжон Рустамжон угли. (2026). Разработка научных основ системы интеллектуальной оценки износа режущего инструмента и адаптивного управления режимами резания. Научно-технический журнал «Машиностроение», 1(4), 72-81. https://journal.astiedu.uz/index.php/mashinasozlik/article/view/223

Похожие статьи

21-30 из 130

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.