Алгоритм автоматического контроля достоверности данных мелиоративного мониторинга
Ключевые слова:
мелиоративный мониторинг, качество данных, достоверность, показатель уникальности, грунтовые воды, ГИС, аудит данных.Аннотация
Достоверность данных мелиоративного мониторинга определяет предел точности любого вывода, полученного на их основе. В статье рассматривается тип дефекта, возникающего в результате переноса значений из предыдущего периода при формировании отчета. Такая запись успешно проходит стандартные проверки качества пространственных данных — она полная, физически приемлемая, логически непротиворечивая и имеет правильные координаты; ее единственная характеристика носит статистический характер. Автор предложил пятиступенчатый алгоритм контроля, основным элементом которого является отношение числа уникальных значений к числу измерений (показатель U). Алгоритм был протестирован на данных мониторинга Мархаматского района Андижанской области за 2009–2024 годы, и были выявлены три независимых дефекта: ряд минерализации в 2023 году состоит из полностью идентичных значений (U = 0,006; в предыдущие годы 0,62–0,69); Повторение значений уровня грунтовых вод в трех парах лет; и наличие девяти агрегированных записей без координат в серии 2024 года. После устранения последнего дефекта доля скважин в критической зоне увеличилась с 37,6 до 38,3 процента, то есть дефект показал более благоприятную ситуацию для рекультивации, чем реальная. Когда дефект не был обнаружен, геостатистическая модель показала формирование ложной «однородной» поверхности и нарушение интегральной оценки. Предлагается регламент для обеспечения достоверности данных.
Библиографические ссылки
ISO 19157:2013. Geographic information — Data quality. Geneva: International Organization for Standardization, 2013.
Guptill S.C., Morrison J.L. (eds.) Elements of Spatial Data Quality. Oxford: Elsevier Science, 1995. 202 p.
Zhang J., Goodchild M.F. Uncertainty in Geographical Information. London: Taylor and Francis, 2002. 266 p.
Burrough P.A., McDonnell R.A., Lloyd C.D. Principles of Geographical Information Systems. 3rd ed. Oxford: Oxford University Press, 2015. 352 p.
ISO 19115-1:2014. Geographic information — Metadata — Part 1: Fundamentals. Geneva: International Organization for Standardization, 2014.
Webster R., Oliver M.A. Geostatistics for Environmental Scientists. 2nd ed. Chichester: John Wiley and Sons, 2007. 330 p.
Goovaerts P. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. New York: Oxford University Press, 1997. 483 p.
Malczewski J. GIS-based multicriteria decision analysis: a survey of the literature. International Journal of Geographical Information Science, 2006, vol. 20, no. 7, pp. 703–726.
Nardo M., Saisana M., Saltelli A. et al. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD Publishing, 2008. 162 p.
Кац Д.М. Влияние орошения на грунтовые воды. – М.: Колос, 1976. – 271 с.
Ibrakhimov M., Khamzina A., Forkutsa I. et al. Groundwater table and salinity: spatial and temporal distribution and influence on soil salinisation in Khorezm region. Irrigation and Drainage Systems, 2007, vol. 21, no. 3–4, pp. 219–236.
Kenjabaev Sh., Sultanov M., Bauer C. et al. Assessment of the land reclamation condition using GIS techniques and environmental variables: case study in Kulavat canal irrigation system, Khorezm. InterCarto. InterGIS, 2020, vol. 26, part 3, pp. 264–270.
Икрамов Р.К., Бараев Ф.А., Юсупов Г.У., Каримова Н.М. Мелиоративный мониторинг и кадастр орошаемых земель. – Ташкент, 2008.
ШНҚ 2.06.03-12. Суғориш тизимлари. Лойиҳалаш нормалари. – Тошкент, 2012.
Андижон вилояти мелиоратив экспедицияси. 2023 йил якуний ҳисоботи. – Андижон, 2024.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
